หลายประเทศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังประสบปัญหาเรื่องหมอกควันอย่างหนักในตลอดหลายปีที่ผ่านมา โดยมีสาเหตุสำคัญมาจากไฟป่าและการเผาในพื้นที่เกษตรกรรม ซึ่งเกษตรกรนิยมใช้การเผาเพื่อเตรียมหน้าดินก่อนจะทำการเพาะปลูกครั้งใหม่ ในประเทศไทยกิจกรรมนี้มักจะเกิดขึ้นในช่วงเดือน กุมภาพันธ์ ถึง เมษายน ของทุกปี ซึ่งบ่อยครั้งจะลุกลามเข้าไปถึงบริเวณป่าเกิดเป็นปัญหาหมอกควัน ส่งผลกระทบต่อชีวิตความเป็นอยู่ของประชาชนเป็นวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นปัญหาสุขภาพจากการสูดดมฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM2.5 อันเป็นสาเหตุของโรคระบบทางเดินหายใจ อีกทั้งปัญหาหมอกควันยังเป็นอุปสรรคต่อการคมนาคมขนส่ง และ เป็นสาเหตุของการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน นําไปสู่ความสูญเสียทั้งในเชิงเศรษฐกิจและสังคม ที่ผ่านมาได้มีการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์พื้นที่ที่เสี่ยงไฟป่า โดยนำข้อมูลตำแหน่งจุดความร้อนมาระบุตำแหน่งของจุดที่อาจจะเกิดไฟป่า บูรณาการร่วมกันกับข้อมูลจากเครื่องตรวจวัดคุณภาพอากาศ อย่างไรก็ตามการใช้ข้อมูลเหล่านั้นยังมีข้อจำกัดอยู่มาก ยกตัวอย่างเช่น ข้อมูลจุดความร้อน ต้องอาศัยช่วงเวลาที่ดาวเทียมพาดผ่านพื้นที่ประเทศไทย ซึ่งไม่สามารถรายงานข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง ในส่วนข้อมูลจากเครื่องตรวจวัดนั้นสามารถรายงานคุณภาพอากาศ เช่น ปริมาณความเข้มข้นของ ฝุ่น PM2.5 และ ก๊าซที่เกิดจากการเผาไหม้ ได้อย่างต่อเนื่อง หรือ ที่เรียกว่า Near Real Time แต่เนื่องด้วยงบประมาณที่สูงทำให้จำนวนเครื่องตรวจวัดนั้นไม่เพียงพอ อีกทั้งด้วยความซับซ้อนของระบบทำให้ไม่สามารถติดตั้งเครื่องตรวจวัดในพื้นที่ห่างไกลได้

จึงเกิดแนวคิดในการพัฒนาแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง หรือ ไอโอที สำหรับการเฝ้าระวังไฟป่าและมลพิษทางอากาศขึ้น โดยได้รับการสนับสนุนจาก กองทุนวิจัยและพัฒนากิจการกระจายเสียง กิจการโทรทัศน์ และ กิจการโทรคมนาคม เพื่อประโยชน์สาธารณะ (กทปส.) โดยมีจุดเด่นคือ อุปกรณ์มีราคาไม่แพง, ติดตั้งได้ง่าย และสามารถตรวจวัดคุณภาพอากาศได้แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถขยายการตรวจวัดไปในพื้นที่เสี่ยงภัย เช่น แปลงเกษตรที่อยู่ห่างไกล หรือ พื้นที่ป่า เป็นต้น อย่างไรก็ตามพื้นที่เหล่านั้นยังไม่มีสัญญาณอินเทอร์เน็ตเข้าถึง ทำให้ไม่สามารถส่งข้อมูลออกมาจากพื้นที่ได้ โครงการนี้จึงนำเทคโนโลยีโลล่า เข้ามาประยุกต์ใช้กับแพลตฟอร์มไอโอที ซึ่ง โลล่า เป็นเทคโนโลยีสื่อสารระยะไกล ที่ทำงานอยู่บนบ่านความถี่ 920-925 MHz ที่ได้รับอนุญาติจาก กสทช. ให้สามารถใช้งานได้ทั่วไป และมีระยะทำการได้มากถึง 15 กิโลเมตร ทำให้อุปกรณ์ไอโอที หรือ เซ็นเซอร์ตรวจวัดคุณภาพอากาศ สามารถติดตั้งใกล้กับแหล่งกำเนิด ซึ่งข้อมูลที่จัดเก็บได้สามารถนำมาวิเคราะห์เชิงลึกด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อพัฒนาเป็นโมเดลในการตรวจจับไฟป่าต่อไป